些公司真正获得了大数据。他们不仅意识到大小很重要——他们明白你还必须知道如何处理它。以下是我认为在尖端使用数据以战略性地实现业务目标方面处于领先地位的七家公司的名单。如果您自己经营一家企业并且对大数据项目感兴趣，那么您可以从其中的每一个项目中学到一些东西。所以没有特别的顺序…… 通用电气 更多阅读 大数据分析 大数据：分析领域 12 个月的精彩回顾 沃尔玛如何应对大数据技能危机 HR 如何以智能方式使用大数据（提示：大多数不是） 大数据和分析如何改变足球 大数据是骗局吗？ GE——从金融到航空再到电力，涉足每块蛋糕，完全有能力从其倡导的“物联网”中获益。他们清楚地看到物联网——每个设备都可以联网并学习以与计算机相同的方式与其他设备通信的概念——是实现巨大效率节约和潜在革命性业务变革的关键。
因此他们大力投
资于他们所谓的工业互联网——物联网的子集，专门用于工业设备和设备。飞机发动机配备了能够检测和测量最细微变化的传感器阵列，这意味着可以对效率进行微调，达到比以往更高的标准。他们的医疗设备和电站涡轮机也是如此。2012 年，该公司宣布将在四年内向其数据项目投资 10 亿美元。 与此 电话号码列表 处提到的其他公司一样，它还通过授权其 GE Predictivity 服务，使驱动其数据操作的技术可供其他企业使用。有关 GE 的更多信息，请参阅我的文章：GE 如何使用大数据来推动业务绩效。 IBM 2003 年，50,000 名 IBM 员工参加了在线采访，他们被问及关键业务问题以及他们认为公司应该前进的方向。这些采访被输入文本分析软件，旨在挑选出最常见的短语和主题，这成为新的公司目标。
这在很多方面都是
前瞻性的，并且概括了公司将自己转变为数据企业的想法。那些处于高层的人得出的结论是，大多数领域的数据总是胜过意见——甚至是他们的意见——并屈服于某种自我毁灭 电话号码六 的东西；“放开”（暂时）统治，看看公司将朝着什么方向发展，由科学和统计指导，而不是董事和高级管理人员可能厌倦或根深蒂固的想法和意见。 从那时起，IBM 将自己重塑为数据强国，处于当前企业对企业数据基础架构服务繁荣的前沿。它提件和软件，例如其 DB2 数据库应用程序和 SPSS 分析应用程序，以及许多其他产品和服务。
